【独占】「火はあるが、キッチンがない」AI導入で成果が出ない企業が陥る「致命的な誤解」

2026-03-16 14:23
鼎新数智の戦略支援処で副総裁を務める陳劉杰氏は、企業が目下直面する最大の問題は、もはやモデルの賢さが十分かどうかではなく、多くの企業が依然としてAIをチャット画面内の外付けツールとして扱っている点にあると率直に指摘する。(写真/顔麟宇撮影)
鼎新数智の戦略支援処で副総裁を務める陳劉杰氏は、企業が目下直面する最大の問題は、もはやモデルの賢さが十分かどうかではなく、多くの企業が依然としてAIをチャット画面内の外付けツールとして扱っている点にあると率直に指摘する。(写真/顔麟宇撮影)

企業経営者がChatGPTの法人版に追加予算を投じ、各部門に生成AIの導入を急がせる昨今、市場にはAIへの熱狂があふれている。しかし、現実とのギャップはまさにここにある。ツールを購入し、研修を受け、アカウントを開設しても、多くの企業で検証可能な成果が出せず、基本的なプロセスへの統合さえ進んでいないのが実情だ。

鼎新数智(Digiwin Soft)の戦略支援処副総裁、陳劉杰氏は『新新聞』の独占インタビューに対し、企業が直面している最大の課題はもはや「モデルが賢いかどうか」ではないと断言する。多くの企業がいまだにAIを「チャットウィンドウ上のプラグイン」として扱っており、データガバナンスやプロセスの閉ループ、組織的な協調体制の中に組み込めていないことが問題の本質だという。

換言すれば、「火を社内に持ち込むことには躍起だが、それを扱うキッチンが整っていない」状態なのだ。

プロメテウスの火と「キッチン」の重要性

陳氏は、鼎新の葉会長が提唱した「火とキッチン」の比喩を引用し、現在のAIブームを「プロメテウスの火」に例えている。AIはかつてない効率化をもたらし、企業の運営方法を書き換える可能性を秘めているが、そのためには「安全、制御可能、かつガバナンスの効いた利用環境」の構築が前提となる。

データ分類、権限設定、プロセス記録、監査メカニズムが整っていないままAIを強化しても、リスクが減るどころか、既存の管理上の問題を増幅させる恐れがあるのだ。

「AIの利用」と「AI変革」の誤認

多くの企業が「AIを使いこなしている」と思いながら成果を出せない理由は、ここにある。陳氏の観察によれば、現段階の多くの企業は「+AI」の段階、つまり要約、検索、コピーライティング、資料作成といった個人レベルの効率化ツールとして大規模言語モデル(LLM)を利用しているに過ぎない。

しかし、AIの出力がERPやCRM、ナレッジシステム、あるいは日常の業務プロセスに戻り、記録・検証・追跡されない限り、それは「個人のツール」から「企業レベルの能力」へとは進化せず、安定したマネジメント上の利益を生むこともない。

陳氏は、「『AIを使っている』ことを『AI変革が完了した』と勘違いしている企業が多い」と手厳しい。前者は単に従業員がAIでメールを書いたり会議録をまとめたりしている状態を指すが、後者はAIが組織の運営システムに組み込まれ、既定のルール下でタスクを実行し、判断を支援し、部門横断的なプロセスを動かしている状態を指す。この両者の間には、データガバナンス、システム統合、権限管理、組織的な合意形成という巨大な壁が存在する。 (関連記事: 【独占】AIを「個人のツール」から「組織の戦力」へ引き上げる「経営言語」の視点 年間約5,000万円のコスト削減も 関連記事をもっと読む

企業で最もよく見られる誤解は、「AIを使っていること」を「AI転換をすでに完了したこと」と取り違える点にある。(資料写真、pexelsより)
企業で最もよく見られる誤解は、「AIを使っていること」を「AI転換をすでに完了したこと」と取り違える点にある。(写真/pexels提供)

「鼎新数智」へのブランド刷新、その真意

2024年、鼎新はブランド名を「鼎新電脳(Digiwin Computer)」から「鼎新数智(Digiwin Soft/Digiwin Intelligence)」へと刷新した。陳氏によれば、これは単なるロゴの変更ではなく、役割の再定義である。

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