患者の「AI自己診断」広がる　「なぜAIと違う？」医師に問う例も、専門家が指摘する限界

台湾で中医学を専門とする医師の徐国峰氏は、AIの回答を信じ、医師の説明を受け入れようとしない患者に憤ったという。しかし実際には、多くの医師が似たような経験をしている。

中華民国基層医療協会名誉理事長の林応然氏は、すでにAI時代に入っており、患者がAIで調べた情報をもとに医師へ相談したり、医師の説明に疑問を投げかけたりすることは避けにくくなっていると指摘する。

林氏は、米国では一部の州で、規制当局の監督の下、AIを処方業務に活用する試験的な取り組みも始まっていると説明する。例えばユタ州では、一定の条件の下で、医師がすでに処方した薬の更新にAIを活用する実証事業が行われている。

将来的には、画像診断を担う分野など一部の診療領域でAIの活用が急速に進む可能性もあり、林氏はこうした流れは今後さらに広がるとの見方を示す。

林氏によると、AIが出力した情報を医師との「議論」に使うのは、若年層が中心だという。AIが生活の一部となっているためだ。

受診前に症状を検索するだけでなく、診察後には医師から処方された薬についてもAIで確認し、診察時に説明されなかった副作用がないかを調べる。気になる情報が見つかれば、医師に改めて確認したり、疑問を伝えたりすることもあり、今では珍しいことではないという。

少し前の中秋節には、多くの患者がさまざまな薬について、「この薬は文旦などのグレープフルーツ類と一緒に摂取しても問題ないか」と医師に尋ねるケースがあったという。

林氏によると、こうした場合には医師自身もAIなどを使って情報を確認することがある。医薬品は非常に多く、すべての相互作用を記憶しておくことは難しいためだ。

AIには確かに得意な分野があるとして、林氏はトランプ米大統領が、米政府内で「Artificial Intelligence（AI）」に代わり「Super Intelligence（SI）」という呼称を使う方針を打ち出したことにも触れ、AI技術が急速に発展している現状を指摘した。

一方、中華民国肥満研究学会名誉理事長で、肝胆胃腸科の専門医でもある蕭敦仁氏は、自身もAIが生成した情報を示しながら質問してくる患者にたびたび出会うと話す。

大半の患者は比較的丁寧な態度だというが、一度だけ、ある患者から強い口調で「なぜAIの言うことと違うのか」と問われたことがあった。

蕭氏はこれに苦笑したという。AIの回答と異なれば医師が間違っているというのであれば、「皆がAIに診てもらえばよく、わざわざ医師のところに来て議論する必要はない」というのが蕭氏の考えだ。

蕭氏は、AIが登場したばかりのころの経験も紹介した。

試しに「蕭敦仁医師を知っていますか」と尋ねたところ、AIは「非常に有名な心臓専門医です」と回答したという。 （関連記事： 「AIがもう診断した」患者が医師に要求　ChatGPTによる自己診断で見落とされる「3つの問題」 ｜ 関連記事をもっと読む ）

蕭氏は減量・肥満治療の分野に30年以上携わり、肥満研究学会の理事長を複数期務めてきたが、心臓専門医ではない。この回答を見て思わず笑ってしまったと振り返る。

蕭氏は、AIは分からない事柄についても、事実と異なる情報をあたかも正しいかのように生成することがあると指摘する。

こうした現象は「AIハルシネーション（幻覚）」と呼ばれ、実際には根拠となる情報が存在しないにもかかわらず、もっともらしい回答を生成することがある。

蕭氏はその背景について、AIが「ユーザーの指示に応えようとするためだ」と説明している。

林氏は、AIが提供する医療上の情報は、あくまで参考として利用すべきだと強調する。

AIは実際の患者本人を診察しているわけではなく、必要な身体診察を行うこともできない。さらに、患者が入力した情報や質問内容が事実かどうかを直接確認することもできない。

患者から与えられた情報そのものに誤りや事実と異なる説明が含まれていれば、それを前提に生成された回答の信頼性にも影響が出る。このため林氏は、AIによる「診断」をそのまま信頼することには限界があると指摘する。

一方で、AIの回答が医師の見落としに気付くきっかけになる場合もある。

林氏によると、以前、ある患者が受診した際、自身にG6PD欠損症（グルコース6リン酸脱水素酵素欠損症）があるため、薬の処方には注意してほしいと伝えた。

林氏は広域抗菌薬を処方したが、患者が帰宅後にAIで調べたところ、G6PD欠損症の患者では、その薬によって溶血を起こす可能性があるとの回答が示されたという。

G6PD欠損症は赤血球に関わる遺伝性の酵素異常で、一部の薬剤や感染症、ソラマメなどをきっかけに溶血が起きることがある。

患者はすぐに診療所へ戻り、「G6PD欠損症だと伝えたのに、なぜこの抗菌薬を処方したのか」と尋ねたという。

林氏は当初、それまで安全性が高いと考えていた抗菌薬だったため、G6PD欠損症の患者に溶血のリスクがあることを疑問に思った。

そこで林氏自身もAIで調べたところ、同様のリスクを指摘する回答が示されたという。ただ、林氏によれば、そのリスクは高いものではなかった。

その後、林氏は患者に詳しく説明したものの、患者は納得せず、「医師がなぜこうしたことを知らないのか」と不信感を抱いたまま診療所を後にし、それ以降は受診しなくなったという。

林氏は、患者は医師に対し、「病気を治し、副作用も全くない完璧な薬」を期待しがちだと話す。

しかし例えば、血栓予防などに使われるアスピリンは国内でも多くの人が服用している一方、注意すべき副作用やリスクは数多くある。

医師は時に、治療によって得られる利益と副作用などのリスクを比較し、より適切な選択肢を判断しなければならない。林氏は「完全に欠点のない薬は存在しない」と指摘する。

嘉義で小児科クリニックを開業する塗勝雄氏も、保護者がAIで生成された情報を持参して質問してくることが多いという。 （関連記事： 「AIがもう診断した」患者が医師に要求　ChatGPTによる自己診断で見落とされる「3つの問題」 ｜ 関連記事をもっと読む ）

塗氏は「南部の人の方が北部より医師を敬ってくれるのかもしれない」と話し、これまでのところ、強い態度で詰め寄られた経験はないとしている。

塗氏によると、AIが提供する情報は断片的で、患者の状況全体を十分に反映していないことがある。

しかし保護者は、AIが示した症状と子どもの状態に少しでも共通点を見つけると、不安を強めてしまうことがある。塗氏によれば、多くの場合は結果的に必要以上の心配だったという。

塗氏は、AIは学術資料や歴史的な情報を検索・整理する場面では高い能力を発揮する可能性がある一方、医療には異なる難しさがあると指摘する。

AIは目の前の患者を見ることができず、病状が刻々と変化する様子を直接把握することもできない。そのため、医療分野では誤った回答が生じる可能性があるという。

AIは、使い方によっては幅広い分野で作業を効率化し、大きな助けとなり得る。

医療分野でAIが今後どのように発展し、どの程度の速度で医療現場に浸透していくかはまだ分からない。

ただ、少なくとも現時点では、医療におけるAIの情報は参考材料の一つとして受け止めるべきだというのが、取材した医師らに共通する見方だ。

AIで得た情報に疑問があれば、医師に尋ねること自体に問題はない。ただ、その情報源がAIであるかどうかにかかわらず、医師と患者が互いに一定の礼節と敬意を持って話し合うことが重要だと医師らは指摘している。

医療は医師から患者への一方通行ではなく、双方の信頼関係によって成り立つ。AIが身近になるほど、AIの回答を「答え」として持ち込むのではなく、医師と相談するための一つの材料としてどう使うかが問われている。

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編集：柄澤南 （関連記事： 「AIがもう診断した」患者が医師に要求　ChatGPTによる自己診断で見落とされる「3つの問題」 ｜ 関連記事をもっと読む ）

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