PFN岡野原CEOがFCCJで会見 「国産AI」の重要性と製造業強み生かすフィジカルAI戦略を強調

Preferred Networksの岡野原大輔CEOは日本外国特派員協会で、海外製AIへの過度な依存を戒め、日本の製造業の強みを生かしたフィジカルAIと自前技術の確保こそが将来の産業競争力を左右すると訴えた。(写真/FCCJ提供)
Preferred Networksの岡野原大輔CEOは日本外国特派員協会で、海外製AIへの過度な依存を戒め、日本の製造業の強みを生かしたフィジカルAIと自前技術の確保こそが将来の産業競争力を左右すると訴えた。(写真/FCCJ提供)

日本のAI開発スタートアップであるPreferred Networks(プリファード・ネットワークス、PFN)の共同創業者兼最高経営責任者(CEO)である岡野原大輔氏は28日、日本外国特派員協会(FCCJ)で記者会見を開き、日本が独自の人工知能(ソブリンAI)を構築する重要性や、産業競争力を維持するための戦略を語った。

岡野原氏は、海外の最先端モデルを活用しつつも、重要領域で外部依存を避けるための「選択の自由」と自前の技術基盤の保持が不可欠であると強調した。

日本の強み「フィジカルAI」で世界市場へ

岡野原氏は講演で、米国政府による最新AIモデルの利用制限や依存関係を巡る動きに触れ、AIが社会インフラ化する中で特定国や海外プロバイダーへ完全に依存することのリスクを指摘した。日本が強みを持つ製造、ロボット、機械、材料といった「物理世界(フィジカルAI)」の領域にデジタル技術を融合させることで、日本企業が世界市場で競争力を発揮できる大きな機会が生まれると述べた。

同社の取り組みとして、材料探索のためのAIシミュレーター「Matlantis(マトランティス)」が世界約150社で活用されている点や、国内企業44社が支援する共同イニシアティブ「ノイトラ」を通じてフィジカルAI向け基礎モデルの開発を進めていることを紹介した。

また、独自開発の自社製AIプロセッサー「MN-Core」シリーズについて、次世代の「MN-Core Lシリーズ」では3D積層DRAM技術等を採用し、AI処理の重大なボトルネックとなっているメモリー帯域の課題解決を目指す方針を明らかにした。

国産AIで「選択の自由」確保へ

質疑応答では、サイバーセキュリティ、国産AIの必要性、ハードウェア開発、市場動向など多岐にわたる質問が記者から寄せられた。

サイバー攻撃への対抗策としての独自AI開発の意義についての問いに対し、岡野原氏は、最先端のグローバルモデルの活用を前提としつつも、将来的に最先端AIが使えなくなるリスクに備えて自前で対抗可能なモデルを整備し、得られた技術や防衛能力は国際社会と共有していく必要があると述べた。

また、AIによる攻撃の高度化が進めば、AIによる防御が不可欠なテーマになるとの見解を示した。

海外依存リスクの低減という理念だけでなく実際の現場でなぜ国産AIが必要なのかという質問に対し、岡野原氏は、過去に米国の最先端モデルへのアクセスが米国内に制限され、日本企業が利用できなかった事例を挙げた。

AIが産業インフラやフィジカルAIへと組み込まれた際、外部のモデルでは制御方針を自ら調整できず、突然遮断される危険性があるため、重要領域での継続性を担保する自前の開発力が必要だと説明した。 (関連記事: Preferred NetworksのAI面接サービス「タレスカAI面接」が第15回日本HRチャレンジ大賞の人材サービス優秀賞を受賞 | 関連記事をもっと読む )

AIバブルに「期待とリスク」 独自チップ開発も

AIバブル論およびデータセンター建設への反対運動に関する質問に対し、岡野原氏は、ソフトウェア開発や科学研究(AI for Science)では既に劇的な変化が起きている一方、それが持続的な経済価値やフィジカルAIの普及に結びつくかは未検証の部分があり、期待とリスクの双方が存在していると分析した。

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