AIデータセンターの次世代通信でCPOが台頭 TSMCや台湾企業が3.2T時代に布石

富采光電(エンノスター)の范進雍会長(董事長)は、「光通信に取り組むのは、我々がやりたいからではなく、市場にその需要があるからだ。開発に協力できるよう努めている」と述べた。(写真/富采控股 Ennostar公式Facebookより)
富采光電(エンノスター)の范進雍会長(董事長)は、「光通信に取り組むのは、我々がやりたいからではなく、市場にその需要があるからだ。開発に協力できるよう努めている」と述べた。(写真/富采控股 Ennostar公式Facebookより)

AIクラスターの規模が急拡大する中、GPUやHBM(広帯域メモリー)間のデータ転送において、低遅延、高帯域幅、低消費電力での相互接続が急務となっている。米エヌビディア(NVIDIA)の次世代超高速相互接続アーキテクチャ「Feynman GPU 3.2T」時代において、Micro LED CPO(Co-Packaged Optics)が極めて重要な役割を果たす見通しだ。

「COMPUTEX TAIPEI 2026(台北国際コンピュータ見本市)」が開幕し、CPO光相互接続技術が会場における技術的焦点の一つとなった。生成AIの普及により高速光通信への需要が急増している。現在、大規模なAIデータセンターでは依然として銅線ケーブルやプラガブル光モジュールを使用した信号伝送に大きく依存している。

しかしスイッチの通信速度が800Gから1.6T、さらには3.2Tへと引き上げられるにつれ、信号減衰、消費電力、EMI(電磁干渉)、熱問題など、銅線の物理的な限界が顕在化し始めた。特にAIクラスターの規模が大幅な拡大を続ける中、GPU間のデータ転送は低遅延、高帯域幅、かつ低消費電力での相互接続を実現しなければならない。このため、将来的な光通信が全面的にCPOへとシフトすることは、世界のクラウドサービスプロバイダー(CSP)、GPUメーカー、およびネットワーク機器大手にとって、現段階における技術開発の最重要課題となっている。

TSMCのCOUPEプラットフォームが光相互接続革命を加速

台湾積体電路製造(TSMC)は先日開催した技術フォーラムで、同社の「コンパクト・ユニバーサル・フォトニクス・エンジン(Compact Universal Photonic Engine、以下COUPE)」技術がCPOソリューションの統合を加速させる方針を明らかにした。COUPEは、シリコンフォトニクス、SoIC(System on Integrated Chips)、およびCPOを組み合わせたTSMCのフォトニクスエンジンプラットフォームであり、AIデータセンターにおけるチップ間伝送の消費電力と遅延を低減することを目的としている。

従来のプラガブル光モジュールから、プロセッサーに近接したCoWoS(Chip on Wafer on Substrate)インターポーザを採用し総帯域幅115.2Tを実現したCPOスイッチを開発した現在の「Blackwell」拡張版シリーズ、さらに来年第1四半期に投入予定でプロセッサやGPU内部の極めて近接した距離で光シリコン接続を完結させる「Rubin Ultra」シリーズに至るまで、COUPEプラットフォームの技術はここしばらくの間で加速度的な進化を遂げている。 (関連記事: 【TSMC株主総会】魏董事長「AI需要は継続拡大」 2026年売上高30%超成長の見通し維持 関連記事をもっと読む

Feynman GPUが登場、3.2T時代が本格到来

​COUPEフォトニクスエンジンプラットフォームは、AIデータセンターのアーキテクチャが光電融合の相互接続へと移行するための重要な推進力だ。次の段階として、TSMCはエヌビディアの「Feynman GPU」アーキテクチャの導入に合わせ、メモリーと「Compute Fabric」間の全光相互接続(オールオプティカルインターコネクト)を実現する新世代の構築に注力する構えだ。同アーキテクチャのコアには3.2T(1チャネルあたり400G)の超高速相互接続とCPOアーキテクチャが全面的に採用され、Micro LED CPOも登場しTSMCのCOUPEプロセスに組み込まれる見通しだ。

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