ソフトバンク現役エンジニアが予測する2026年のAI動向、「AIエージェントの業務実装」と「フィジカルAI」の進化が鍵に

ソフトバンクの中村亮太氏は、2026年がAIエージェントの本格的な業務実装と半導体性能の向上、フィジカルAIへの進化が進む年になると予測し、業務の可視化とデータ蓄積の重要性を強調した。(写真/ソフトバンク提供)
ソフトバンクの中村亮太氏は、2026年がAIエージェントの本格的な業務実装と半導体性能の向上、フィジカルAIへの進化が進む年になると予測し、業務の可視化とデータ蓄積の重要性を強調した。(写真/ソフトバンク提供)

ソフトバンクは2026年1月9日、AI技術本部の現役エンジニアである中村亮太氏による2026年のAI動向解説動画を公開し、2025年の「AIエージェント元年」を経て、2026年は検証から実務への移行期になるとの予測を発表した

中村氏は、OpenAIのO3モデルなどの登場により盛り上がりを見せた2025年に続き、2026年は企業がAIエージェントを試験的な利用から本格的な業務実装へと進める年になると指摘しており、ガートナーのハイプサイクルを参照しつつ、今後2年から5年で導入が進むとの見通しを示した

予測によれば、2028年までにエンタープライズソフトウェアの33%にAIエージェントが導入され、日常業務における意思決定の少なくとも15%が自律的に行われるようになるとされ、これに伴い企業は部分最適から全体最適へと移行する必要があるため、業務の棚卸しと可視化が重要になると提言している

また、2つ目の動向として半導体の性能向上と競争激化が挙げられ、NVIDIAやAMDに加え、日本のスタートアップによる新チップ「CGLA」の開発などが進むことで、生成AIの入出力トークン数が増加し、利便性が飛躍的に向上すると予測されている

中村氏はこれに備えるため、日常会話や感情、業務データなど、AIに入力可能なデータを蓄積しておくことがスタートダッシュを切るための鍵であると語った

さらに3つ目の視点として、バーチャルワールドからリアルワールドへの「フィジカルAI」の進化を挙げ、これまでのパソコン業務を中心としたホワイトカラーのタスク代替から、モーター制御や物体の移動といった物理的な領域へとAIの適用範囲が拡大していくとの見解を示している。ソフトバンクは、こうした技術進化に対応する人材育成やDX推進を支援するため、学習プラットフォーム「Axross Recipe for Biz」を提供しており、実務に活かせる知識の習得を呼びかけている

編集:小田菜々香

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