エヌビディアが最新技術動向を発表 次世代基盤「Vera Rubin」やGTCベルリンのセッション詳細を公開
エヌビディアがGTCベルリンの詳細や次世代基盤Vera Rubinを発表し、AIエージェントと世界モデルの技術展開を本格化。 (写真/NVIDIA提供)
米半導体大手エヌビディア(NVIDIA)は、10月20日から22日にかけて開催される技術カンファレンス「GTC Berlin」のセッションカタログを公開した。ビジネス効率を最大化するためのAI拡張およびデプロイ手法に関する各種セッションの概要が明らかとなり、参加パスの登録受付が進められている。
あわせて公開された「SIGGRAPH」基調講演では、同社の研究リーダー陣がニューラルレンダリングやAI物理演算をはじめ、世界モデル「Cosmos 3」、ロボティクスや自律システム、産業設計を革新するシミュレーション分野の成果について解説を行った。
AI活用でニュース制作やクリエイティブ分野を支援
メディア向け技術としては、AIを活用して合成された可能性のある動画を特定する「NVIDIA Synthetic Video Detector」を発表した。同技術により、ニュースルームにおける合成動画の迅速な検出を支援し、安全で効率的な編集ワークフローの構築を後押しする。
クリエイティブ分野では、MCPの導入によりAIエージェントを制作ツールへ統合する展開を提示した。クリエイターが「NVIDIA RTX PRO」および「NVIDIA DGX」システム上のローカルAIを制御しながら、制作フローを自動化できる環境を整備する。
AIエージェント開発を支える新モデルと基盤技術を展開
モデルおよびエージェント開発環境においては、大量タスクに対応する「NVIDIA Nemotron 3.5 Nano」と、ローカルやクラウド環境全体で各リクエストを最適なモデルへルーティングする「NVIDIA NeMo Switchyard」を投入した。
組織が独自データを活用してNemotronオープンモデルをカスタマイズし、データやワークフローの管理を保持したまま柔軟にデプロイできる体制を支援する。さらに、高度なAIエージェントの運用には推論能力、処理速度、コスト、カスタマイズ性などのバランスを保つため、業務ごとに最適な複数モデルを使い分けるシステム設計が不可欠である点も示された。
ハードウェアおよびインフラ面では、世界300社以上のパートナー企業から支援を受ける次世代プラットフォーム「NVIDIA Vera Rubin」を発表した。ワットあたり10倍のパフォーマンス向上を達成し、エージェント時代に向けた最低水準のトークンコストを実現することで、世界規模での事業推進を加速させる。また、生成AIの円滑な導入を支援するマイクロサービス群「NVIDIA NIM」の活用についても引き続き訴求している。
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