ノーベル経済学賞のアセモグル氏：米国経済に迫る三重の危機―人口高齢化・AI・新グローバル化への対応遅れを警告

『ニューヨーク・タイムズ』は17日、2024年ノーベル経済学賞受賞者のダロン・アセモグルによる客員評論「米国は経済の嵐の中を夢遊病のように歩いている」を掲載した。インフレは抑制されているように見え、雇用市場も好調を維持し、低賃金の仕事でさえ賃金は上昇している。しかしアセモグルは「これは一時的な現象に過ぎず、経済の嵐が迫っている」と指摘し、「人口高齢化、AI台頭、新グローバル化という三つの課題に対して、米国は準備ができていない」と述べている。

『権力と進歩』『国家はなぜ失敗するのか』『自由への狭き道』の著者であるマサチューセッツ工科大学教授のアセモグルは、これらの変化が労働者階級の生活にどのような影響を与えるかは、まだ十分に理解されていないと強調する。特に1970年代以降、米国の賃金格差は急増し、低賃金労働者の賃金は停滞または低下するという前例のない状況が続いている。

アセモグルは、今後5～10年の政策決定が決定的な影響を及ぼすと分析する。しかし、米国の政治システムが近視眼的になっており、これらの変化に対する準備ができていないと指摘。カマラ・ハリスとドナルド・トランプも今回の選挙戦でこれらの問題を真剣に検討しておらず、包括的な対策を提示する政党も見当たらないという。

アセモグルは、米国の労働人口がかつてないほど高齢化していると指摘する。2000年時点では、働き盛り（20～49歳）の米国人100人に対して65歳以上は約27人だったが、2020年には39人に増加した。この変化は主に出生率低下によるもので、そのため米国の労働人口の成長は著しく鈍化している。米国への移民が減少すれば、人口高齢化の問題をさらに助長することになるが、製造業や建設業では労働力が必要とされている。

過去30年間、日本、ドイツ、韓国の人口高齢化は米国の現在の約2倍のペースで進んだ。アセモグルによれば、これらの国々の経験から重要な教訓を得ることができるという。特筆すべきは、これらの国々の経済成長が大きく妨げられていないことだ。労働力依存度の高い産業（自動車、工作機械、化学品など）も深刻な影響を受けていない。その理由として、産業用ロボットなどの自動化技術の導入と、労働者の再訓練の成功を挙げている。

米国のロボット投資は急速に増加しているものの、人材への投資が不十分だとアセモグルは指摘する。その結果、労働力が新しい任務に対応する準備ができていない。TSMCの米国半導体工場の進捗遅れはその典型例だという。新しい機械と訓練された労働者を効果的に組み合わせる方法を見出せなければ、これまで高給で安定した職を提供してきた製造業の競争力は一層低下する恐れがある。

AI革新について、アセモグルは誇大宣伝を排除した冷静な分析を提示する。人間の意思決定者により良い情報を提供するAIの本格的な進化には時間がかかり、その真の影響は2030年代半ばまで顕在化しない可能性があるという。その影響の善し悪しは、企業と労働者の準備状況に大きく依存すると分析している。

アセモグルは、米国には実効性のある国家レベルのAI戦略が必要だと主張する。AIが単に仕事を自動化するだけでなく、新しい職務と能力を創造できる環境の整備を提言する。例として、ヘンリー・フォードの自動車産業革新を挙げ、新技術の導入と熟練労働者の育成を両立させた歴史的成功例を示している。

現状のAI開発は「汎用人工知能」の実現に過度に注力していると指摘する。より重要なのは、質の高いデータでAIモデルを訓練し、人間の既存の知識や情報処理能力と効果的に組み合わせることだという。しかし、これらは現在の技術大手の優先事項となっていない。

人口高齢化とAIへの対応として、労働者の訓練を促進する税制優遇や補助金制度の導入を提案。さらに、連邦政府による新部門の設立を通じて、労働生産性向上に資するAI開発の特定と支援を行うべきだとしている。

グローバル化に関して、アセモグルはソ連崩壊後の無制限な経済統合の時代が終わったと分析する。今後は同盟国間での取引に重点を置く分断的なシステムか、高関税による貿易量の減少する世界のいずれかになる可能性を指摘している。

この変化は緩やかだが、労働者への影響は深いとアセモグルは警告する。新しい製造能力は雇用機会と賃金の向上をもたらす可能性がある一方、その構築には時間を要し、技術の遅れが産業革新の妨げとなる可能性もある。米国の労働力はこの課題への準備が不十分だが、まだ対応の余地は残されているという。人口高齢化、AI台頭、新グローバル化という三つの課題への適切な対応が、米国経済の将来を左右すると結論付けている。編集：高畷祐子

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