トップ ニュース 台湾発AI医療が世界をリード 脳波で「うつ病リスク」を数値化する新技術登場 診断を客観化、患者の治療意欲を高める
台湾発AI医療が世界をリード 脳波で「うつ病リスク」を数値化する新技術登場 診断を客観化、患者の治療意欲を高める 宏智生醫の創業者・劉益宏教授は、機械工学から脳神経科学へと領域を広げ、AIと脳波技術を融合させた科学的精神医療の推進に取り組んでいる。早期スクリーニングと精密診断の向上を目指し、チームを率いて世界初のうつ病AI医療機器を開発した。
世界的にうつ病患者が増加の一途をたどっている。世界保健機関(WHO)の統計によると、世界では約2億8,000万人がうつ病に苦しみ、成人の有病率は5%、60歳以上では5.7%に達する。うつ病は生活の質を大きく損なうだけでなく、自殺の要因ともなり、がんや心血管疾患と並んで「21世紀の三大疾患」とされる世界的な健康課題である。
しかし、社会的スティグマや病識の欠如から受診が遅れ、適切な治療の機会を逃す患者も多い。
そうした中、台湾のスタートアップ企業「宏智生醫(AIFRONTIER Biomedical)」が、精神医学の分野に革新をもたらす新技術を開発した。帽子のように装着する「憂可視(YouVision)」脳波ストレス評価システムは、わずか90秒で脳波信号をAIが解析し、1~10のスコアでストレス指数を数値化。医師がうつ病リスクを迅速かつ客観的に判断できるよう支援し、メンタルヘルス診断に革命を起こしている。
ユーザーはヘッドセット型のストレス測定装置を装着し、専門スタッフがシステム画面上で操作することで、ワンクリックで脳波ストレス検査を開始できる。AIによる分析結果は即時に表示され、臨床医が患者の心理的ストレス状態を迅速に評価・追跡するのに役立つ。
医療現場の課題をAIが補完 「客観データ」の空白を埋める 宏智生醫の創業者であり、陽明交通大学電機系の劉益宏教授は、精神医学の最大の課題の一つとして「診断に客観的な数値が乏しいこと」を挙げる。
これまで多くの患者は「自分は病気ではない」と治療を拒否したり、症状を言葉で説明しても家族に理解されず、医師とのコミュニケーションが難航するケースが多かった。さらに、「微笑み型うつ病」と呼ばれる患者は病識が乏しく、専門的な支援を受けようとしない傾向もある。
劉教授は「『憂可視』は医師の診断を代替するものではなく、データによる裏付けで診断の説得力を高め、患者の治療意欲を促すツールだ」と説明する。これにより診断時間を短縮し、医師は患者と治療方針をより深く話し合う時間を確保できるという。
臨床現場では、客観的データの可視化が患者の心を開くきっかけになるケースが多い。 うつ病の大学生が家族に「気にしすぎだ」と言われ受診を渋っていたが、「憂可視」で9点(高リスク)と判定されたことで家族が理解し、治療を開始。3か月後には症状が大きく改善した。 また、胸の違和感で内科を受診した中年男性が「自分は精神的に問題ない」と否定したものの、検査で高リスクと判定され涙を流して悩みを打ち明け、半年後には社会復帰を果たした。 こうした事例は、データが医師・患者・家族の相互理解を深め、治療の持続率を高める有効な手段であることを示している。
科学的根拠:AI解析と大規模脳波データベース 「憂可視」システムの背後には、宏智生醫が長年培ってきた脳波解析技術がある。 同社の医療用脳波計は2020年末に米国FDAの510(k)認証を取得し、2021年には台湾衛生福利部の医療機器認可も獲得。さらに2023年には台湾食品薬物管理署(TFDA)から、国内初の「うつ病脳波支援診断ソフト」として承認され、世界初の商用化AI医療機器となった。台湾の医療AI発展における歴史的マイルストーンといえる。
開発チームは、台湾の三大医学センターと連携し、約500人の被験者の脳波データを収集。健康群と重度うつ病群を比較する大規模データベースを構築した。 解析では、時間領域・周波数領域・時周波数領域・脳内機能結合ネットワークといった多次元の脳波特性を抽出し、AIアルゴリズムで統合分析。 機械学習とディープラーニングを融合させた独自モデルを構築し、うつ病リスクを高精度で識別することに成功した。
本システムは病院、クリニック、健康センターなどに導入でき、脳波に基づくストレス健康管理サービスの構築を支援する。多様な環境や大規模利用にも対応可能だ。
医療から地域へ、心理健康管理の新たなステージへ 現在、「憂可視」は台湾国内の医療センター、メンタルクリニック、高級健診センターなどで導入され、医師から高い評価を得ている。 操作はシンプルで、精神生理学会の認定を受けた医療従事者が短期トレーニングを受ければ使用可能。 今後、健康保険適用が実現すれば、うつ病の早期発見率が大幅に向上し、治療の遅延や医療コストを削減できると期待される。
劉教授は「台湾では高血圧や糖尿病など“3高”検査が一般化している一方で、メンタルヘルスのスクリーニングは体系化されていない」と指摘。研究では、高齢者が長期的にうつ病を患うと認知症リスクが高まることが示されており、またテクノロジー業界や金融、警察・消防など高ストレス職種も高リスク群に含まれる。「うつ病検査を定期健診に組み込むことは、公共衛生と職場の健康に大きな恩恵をもたらす」と語る。
今後は、カプセル型の携帯検査装置を開発し、地域スクリーニングや高齢者向けのメンタルチェックにも応用する計画だ。うつ病の早期介入を通じて「予防医療」への転換を図り、職場・学校・介護施設など社会全体に心理健康管理を広げていく構想である。
結語:AIが拓く「心の健康」の未来 うつ病は単なる感情の問題ではなく、科学的に測定・治療可能な脳の疾患である。「憂可視」脳波ストレス評価システムの登場は、台湾AI医療技術の飛躍を象徴するだけでなく、社会に新たな問いを投げかけている。 心の健康を身体の健康と同じくらい重視する社会へ。 メンタルヘルスを日常の検査と公共政策に取り入れることで、見えない苦しみを減らし、多くの人が再び健やかな日常を取り戻すことができるだろう。
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