中国のDeepSeekは、低コストでも強力なAIモデルを訓練できると主張し、AI訓練には高価な精密チップが不可欠というステレオタイプを覆したことでテクノロジー株の恐怖を引き起こした。NVIDIAは27日の取引終了時に17%急落し、米国上場企業史上最大の単日下落率を記録した。
テクノロジー株が大幅下落
ウォール・ストリート・ジャーナルによると、テクノロジー株中心のナスダック総合指数が3.1%下落。S&P500指数は先週の史上最高値から1.5%下落し、多くの企業が二桁の損失を被った。オラクルの株価は14%下落、スーパーマイクロコンピュータは13%下落、半導体メーカーのブロードコムは17%下落した。
ダウ・ジョーンズ・マーケット・データによると、27日の市場暴落により米国株式市場から約1兆ドルが蒸発した。今日の株価下落は予期せぬ逆風と言える。トランプ当選以来、米国株式市場は史上最高値圏にあり、投資家は新政権のビジネスフレンドリーな政策に賭け、AIセクターの上昇による恩恵を享受していた。
DeepSeekとは
ニューヨーク・タイムズによると、DeepSeekは中国のヘッジファンド「High-Flyer（幻方量化）」が設立・運営するスタートアップで、OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiなどに匹敵するAI技術の開発を目指している。
なぜDeepSeekはこれほどの衝撃を与えたのか
DeepSeekは2023年12月26日にDeepSeek-V3という大規模言語モデルをリリースした。その性能はすでにOpenAIやGoogleなどの米国企業が展開する優れたチャットボットと匹敵するものとなっており、この点だけでも世間を驚かせた。しかし、DeepSeekが技術構築を説明した研究論文で、AI訓練に使用したチップの数が他の米国企業よりもはるかに少ないと述べたことで、地震のような衝撃を引き起こした。
世界の一流企業がチャットボットを訓練する際には、少なくとも1.6万個のチップを使用するのが一般的だが、DeepSeekのエンジニアたちは約2,000個のNVIDIAチップのみを使用したと述べている。
さらに、2022年末にOpenAIが旋風を巻き起こして以来、「数十億ドルを投資しなければ強力なAIシステムを訓練できない」という考えが主流であり、マイクロソフト、Google、Metaなどの技術大手企業だけが先進的なAIに取り組め、NVIDIAのようなAIチップメーカーは明るい未来があるという印象を与えていた。
しかし、DeepSeekは約560万ドルと比較的原始的な計算能力だけで自社システムを訓練したと主張している。これはMetaが最新のAIを構築するのに費やした資金の約10分の1であり、AIの研究開発に天文学的な資金が本当に必要なのか、AI産業がバブル化しているのではないかという業界の再考を促した。
DeepSeekはどのようにして少ないチップ数を実現したのか
米国のトップAIエンジニアたちによると、DeepSeekの研究論文では、チップ使用量を削減するための印象的な工夫がいくつか提案されており、簡単に言えば、チップがデータを分析する際により効率的になるような方法だという。
先進的なAIシステムはテキスト、画像、音声などの大量のデータを分析してスキルを学習する必要があるが、DeepSeekはこれらのデータ分析作業を複数の異なるモデルに分配し、各モデルが特定の領域を担当することで、高効率なデータ処理を維持しながら計算時間を短縮。この方法は以前にも使用されていたが、DeepSeekのように少ない計算能力で実現することはできなかった。
高効率なAIシステムの構築に精通しているカーネギーメロン大学のコンピュータサイエンス教授、ティム・デットマース氏は「今や明らかにOpenAIのような企業以外でも可能だということがわかった。DeepSeekが使用している方法は誰でも真似できる」と述べている。
DeepSeekの技術は本当にOpenAI・Googleと肩を並べられるのか
いくつかの標準的なベンチマークテストによると、DeepSeek-V3は市場の既存の同様の製品と同様に、質問に効果的に回答し、論理的な問題を解決し、プログラミングを自力で行うことができる。
しかし、DeepSeekは1月20日に自社の推論モデルDeepSeek-R1をリリースし、ついに投資家やその他の人々がDeepSeekがもたらす影響を認識し、今週末にパニックに陥る結果となった。
DeepSeekへの疑問
ウォール・ストリート・ジャーナルによると、複数のチップアナリストが今日、DeepSeekがこれほど低コストで米国の先進的なAIモデルに匹敵する製品を構築できるという主張に疑問を投げかけている。調査機関バーンスタインのアナリスト、ステイシー・ラスゴン氏は「DeepSeekが500万ドルでOpenAIを作り出した」という考えには同意していない。
シティのアナリスト、アティフ・マリク氏は「DeepSeekの成果は画期的だが、先進的なGPUによる最適化なしでも結果を出せるという主張には懐疑的だ」と指摘。
さらに、米国の経済ニュースネットワークCNBCは、他の中国のチャットボットと同様に、DeepSeekは特定の機密トピックについて質問された際に制限があると指摘。例えば、中国の指導者習近平の政策について質問すると、DeepSeekは回避する傾向があるようだ。
米国のチップ規制は効果がないのか
米国がAI競争での世界的なリーダーシップを維持するため、バイデン政府は以前、中国や他の競合国への高性能チップの販売を制限した。DeepSeekの性能は、これらの制限措置が逆に中国の研究者たちにオンラインの無料ツールを活用して創造性を発揮させる結果になっているのではないかという疑問を引き起こしている。
一部の専門家は依然として米国の対応を支持しており、多くの制限措置は最近導入されたばかりで、中国のAI開発を抑制する効果は時間とともに強まるだろうと述べている。
しかし、DeepSeekの革新的な進展は、トランプ新政権に難しい課題を突きつけている：バイデン政府後期に推進したチップ規制を維持するだけでなく、NVIDIAの下位モデルH20チップさえも中国に販売できないようにするなど、さらに締め付けを強化すべきかどうかを検討する必要がある。米国の一部の議員は今日、トランプ政府にさらに厳格な輸出管理を実施し、中国のAI進展をさらに制限するよう呼びかけている。
オープンソースAIとは
AIの世界でオープンソースが台頭したのは2023年で、MetaがLlamaというシステムを無料で共有したときだった。当時、多くの人々は、Metaのような専用チップで支えられた大規模データベースを持つ企業が共有を続けることでのみ、オープンソースのエコシステムが繁栄できると考えていた。しかし、DeepSeekは米国のテクノロジー大手がなくても、オープンソースのエコシステムは活況を呈することができることを証明した。
多くの専門家は、米国の大手企業は自社の技術をオープンソース化すべきではないと考える。それは偽情報の拡散や他の深刻な損害に使用される可能性があるためだ。一部の米国議員はすでに法的制限の実現可能性を探っている。
しかし、別の専門家たちは、米国でオープンソースを制限すれば、逆に中国が利益を得ることになると考えている。優れたオープンソース技術がすべて中国から来るようになれば、将来的には米国の研究者や企業が中国の技術に依存して自社のシステムを開発することになるためだ。長期的には、中国がAI研究開発分野の中心となり、無人兵器などの軍事システムを含む包括的なAI構築をさらに加速させることになる。
DeepSeekは米国に警戒感を与え、他国には勇気を与える
ウォール・ストリート・ジャーナルによると、すべての人がDeepSeekがAI産業を覆すと考えているわけではない。アナリストのラスゴン氏は、DeepSeekがAI訓練コストを削減する方法を見出した可能性があるが、AI需要が継続的に急増する中、テクノロジー企業はより多くの計算能力を必要とし、チップの売れ行きを心配する必要はないと述べている。
しかし、DeepSeekの成功は、AI開発のグローバル競争の構図を再形成し、米国以外の国々に勇気を与える可能性がある。
例えば、フランス政府は、DeepSeekは事業者が柔軟で巧みな技術を持っていれば、資金が少なく最高級のチップが入手できなくても、AI世界で競争できることを証明したと述べた。フランスの当局者たちは、中国だけでなくヨーロッパや世界の他の地域もシリコンバレーに追いつく機会があると考えている。
