NVIDIAのジェンスン・フアン（黃仁勳）氏が最近発言した「中国はAI分野でアメリカに後れを取っていない」という言葉は、シリコンバレーの技術業界の主要人物にとっては賛同しがたいかもしれない。先週のGoogle I/O大会で、最新のGemini AIモデルは世界最速で、トークン出力速度がDeepSeekの10倍であると主張された。しかし、「日本経済新聞アジア版」（日経アジア）は28日、AIモデルの出力速度はAI性能の指標の一つに過ぎず、今はAIアプリケーションをどれだけ早く発展させられるかが、AI戦争で実際に優位に立つ鍵だと指摘した。
アメリカの各AI企業は、自社の最新モデルの優位性を競って誇示している。ChatGPTを開発したOpenAI、イーロン・マスク氏のxAI、そして新興企業AnthropicによるClaudeなども例外ではない。中国のアリババも、先月発表したQwen3モデルが数学的推論とプログラミング能力で競合を凌駕し、必要な計算能力が業界平均よりも著しく低いと強調している。しかし、AI軍拡競争の最中、「日経アジア」は、最先端のモデルを持っていることがもはやそれほど重要ではなくなるかもしれないと指摘している。
「AIの次の戦場は応用だ」
マッコーリー・アジアテクノロジー（Macquarie）のアーサー・ライ（Arthur Lai）研究部長は、AIの次の戦場は応用面にあると述べた。彼は「DeepSeekのような技術は分散型訓練、モデルの分割、あるいは分散型の微調整を実現する可能性があり、これによって各企業のコストや計算ニーズが軽減される」と語った。AIモデルが広く採用される一方で、計算能力のニーズが高まり続けているが、「高度な成長潜在力を持つ領域は『AIエージェント』である」と指摘している。簡単に言うと、「AIエージェント」はデジタルアシスタントの一種で、人間はタスクを直接それに任せることができ、作業の過程に参加する必要がないという。
コルソ教授は、「Googleは、AIモデルが『最速』であり、国際数学オリンピックの問題を解決できると主張することはできるかもしれないが、これらの成果は人工知能の一部を測るだけであり、エンドユーザーにとって直接の有用性はない」と語った。また、「表面的には全てが進化改善されているように見える」「しかし、現実的な観点から見ると、生成トークンの速度が本当に意味があるのか問うべきだ」とも指摘している。
DeepSeekがもたらした衝撃
「日経アジア」は、DeepSeekがAI開発コストの削減で驚異的な進展を遂げ、AI業界に衝撃を与えたと述べた。人々は、数十億ドルをチップやデータセンターの購入、そして基礎モデルの訓練に投じても、それが実質的なリターンをもたらさないのは価値があるのかと疑問視し始めている。マイクロソフトのケビン・スコット（Kevin Scott）最高技術責任者（CTO）は、同社の年次開発者会議で、「現在、推論能力については過剰であると思う」と述べ、「モデルの強さは、現段階で全体の応用レベルを超えている」と語った。
したがって、問題は誰のAIがより速いかではなく、この「過剰な計算能力」をどのように利用するかを理解しているかということだ。
「日経アジア」は、市場が世界で本当にどれくらいのNVIDIAのチップとデータセンターが必要かを再評価する中で、中国とアメリカの企業は、この新興分野が投資家とユーザーに、人工知能が単なる流行語以上の、代替不可能な実質的な価値を持つことを証明できることを望んでいると指摘する。DeepSeek R1やGPT-4oといった推論型AIモデルの台頭は、AIエージェント技術への道を整えた。これらのシステムは、AIの思考をより人間に似たものにすることができる。
AIエージェントが盛り上がりを見せるが、その真価は？
調査機関ガートナー（Gartner）は、2028年には企業向けソフトウェアアプリケーションの33%がいわゆるAIエージェントを備えると予測しており、2024年の1%以下の割合から顕著に増加すると見ている。また、AIエージェントは少なくとも15%の日常業務の意思決定を自律的に処理すると予測している。過去数か月に、マイクロソフト、Google、アリババ、テンセント、バイトダンスを含む技術大手が、AIモデルを活用しAIアシスタントを開発する計画を発表した。
先週のGoogle I/O大会では、Gemini AIアシスタントもGoogleのソフトウェアとハードウェアのエコシステムに統合され、サムスンと共同で製造された新しいAI眼鏡を含む製品として発表された。Googleは、プロアクティブに観察、理解、そしてユーザーのためにタスクを実行するパーソナライズされたAIエージェントを構築することを目標としている。Googleのスポークスマンは「日経アジア」に、「私たちの最近のGeminiの更新は、ユニバーサルAIアシスタントのビジョンを達成するための重要なステップであり、それがGeminiアプリケーションの最終目標だ」と述べた。
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さらに、マイクロソフトも「オープンエージェントネットワーク」の計画を発表した。これは、AIエージェントがマイクロソフトのエコシステムを通じて相互に交流し、ユーザーや組織のために意思決定、タスクや機能を実行するネットワークだ。中国では、Manus社が世界で「初の汎用AIエージェント」を持っていると主張し、履歴書のスクリーニングから不動産の調査、株式の分析などのタスクを処理できるとし、これが大きな反響を呼んだ。このアプリケーションは中国のメディアから次に「DeepSeekレベル」の重要な突破口として賞賛されている。
他の中国の新興企業もAIエージェントで波紋を起こそうと試みており、新興企業Fellouはアメリカと日本でAIブラウザを提供し、そのAIエージェントが公開領域のオープンデータを処理するだけでなく、ローカルファイルへのアクセスやソーシャルメディアプラットフォームでタスクを実行できると主張している。例えば、特定のアカウントに対して最新の投稿にコメントすることもできるという。
Fellouの創業者である謝揚（しゃ よう）氏は「日経アジア」に「まずアメリカ市場をターゲットにしているのは、アメリカ人がより支払いをすることに抵抗が少ないからだ」と述べ、「アメリカは研究能力が非常に強力であり、短中期では間違いなくAI分野をリードする」が、「中国のAI応用はより強力である可能性が高い。なぜなら中国にはより多くのアプリケーション開発者がいて、全体的に見て研究よりも応用に注力する傾向があるからだ」と語った。
テンセントは最近、彼らのAIエージェント開発プラットフォームをアップグレードし、企業がAIエージェントをより便利に開発できるようにした。これらのエージェントはプログラミングからデータ分析に至るまでのタスクを人間の入力なしで処理できるという。自社のAIエージェントについて、テンセントは他のアプリケーションや外部APIとの連携を強化し、包括的なユーザーサポートを提供する予定だ。アリババは今年3月にオールラウンドAIアシスタント「Quark」を発売した。「スーパーBOX」インターフェースは多様なタスクを実行でき、ディープ検索、コンテンツ作成、画像生成、コードの作成を含む様々なタスクを実行できる。バイトダンスは、汎用タスクでDeepSeek R1を超えるという最新の推論モデルSeed-Thinking-v1.5を導入し、同時にコスト競争力も高いと述べた。AI生産性プラットフォームCoze Spaceは現在中国でのみ提供されており、問題を自動的に分析し、ウェブページ、プレゼンテーション、またはドキュメントなどの出力内容を生成する。
だが、ミシガン大学のコルソ教授は、「私が見たAIエージェントは基本的にマーケティングの話題である。本当の新しい突破口を示す証拠はほとんどなく、その一部の理由は、実際のユーザー効果に対応する合理的な基準が欠如していることや、ユーザーのニーズに関する真の理解不足があるためだ」と述べた。Google研修部門の責任者であるヨッシ・マティアス（Yossi Matias）氏は、GoogleのAI分野での進展が中国と比較した場合にどうであるかをコメントすることは拒否したが、彼は「私たちはゼロサムの世界にはいない」と述べ、「異なる場所からの革新は、世界中でより多くの進展を促すだろう。そのため、私はさまざまな場所からの革新に非常に刺激を受けている」と語った。
