【新新聞】独占インタビュー》Qisda会長・陳其宏氏が語る：AIとロボットが主導する産業革命の未来図

台湾のテクノロジー業界は、現在、構造的な深い変革期を迎えている。Qisda（キズダ）の陳其宏会長は、『新新聞』の独占インタビューに応じ、現在の技術トレンドと産業動向について詳細な分析を共有した。

陳氏は、先行して進めてきたAIoT（人工知能モノのインターネット）戦略から、将来のロボットやデジタルツイン（デジタル分身）に関する予測に至るまでを語り、技術産業の三大トレンドを洞察するだけでなく、テクノロジー業界が目指すべき転換の明確な青写真を提示した。

グローバルな関税問題や地政学的な現実に対応するため、陳会長はサプライチェーンの移転戦略として「ハイエンドな自動化」を提唱。さらに、Qisdaグループの転換戦略を説明し、傘下のスマート病院におけるサービス実績や、台湾が持つ高度な癌治療技術における独自研究開発の優位性についても言及した。また、ドイツ自動車産業が直面した苦境を分析することで、すべてのテクノロジー大手がパラダイムシフトに直面した際に避けるべき「過度なプライド」の重要性についても警鐘を鳴らした。

AIoT戦略で先行：エッジコンピューティングが勝敗の鍵

陳会長はまず、QisdaグループがAI応用分野で長年培ってきた実績に言及し、グループのAI分野への布陣が、彼が会長に復帰した11年〜12年前に始まっていたことを明らかにした。Qisdaの戦略の中核は一貫してAIoTに置かれている。

陳会長は、AIの応用が普及するにつれて、エッジの役割と機会が大幅に増大すると強調した。将来のコンピューティングモデルは必ず分流に向かう、と見ている。すなわち、複雑な演算はクラウドに任せる一方、ローカル（エッジ）で処理できるものは直接その場で解決する、という方向性だ。

このコンピューティングモデルの変化は、産業用コンピューターや産業用マザーボードの分野に大きなブレイクスルーをもたらすだろうと同氏は予測する。エッジデバイスがアップグレードされなければ、これまでの設備だけでは増大するAI応用ニーズを満たすことはできないと指摘した。

最近話題の生成AIについては、陳会長は既に「おもちゃ」の段階から「極めて生産性の高い」段階に移行したと評価している。有料版のAIモデルを例にとり、その精度と能力は極限に達しているとし、AIの応用範囲が基本的な検索から深い生産性にまで拡大していると述べた。

経営幹部の秘書はAIエージェントと協業へ

例えば、専門的な内容の構想においては、AIが数秒で専門書の20章分の構成案を作成でき、その初稿の精度は8割から9割に達するという。同氏は「正直に言って、本を一冊書くとしても、AIの補助があれば、おそらく1時間で予備的な成果が得られるだろう」と明言した。さらに、AIは海外旅行の計画やレストランの予約、さらには楽曲の生成や作詞なども支援できるとしている。 （関連記事： Nothing、Android 16対応「Nothing OS 4.0」正式配信　生成AI機能とGlyph強化で操作性を大幅刷新 ｜ 関連記事をもっと読む ）

陳会長は、将来、多くの企業の経営幹部の秘書が、AIエージェント（デジタル秘書）やデジタルツイン（デジタル分身）と協業するようになると予言する。AIは情報の収集速度が人間を遥かに超え、疲労や感情の問題がなく、常に最高の精神状態を維持できるという「生まれながらの優位性」を持っており、根本的に人手不足の問題を解決できると考えている。

AIの効率が極めて高い一方で、陳会長は、AIの出力には依然として「ハルシネーション（幻覚）」の問題があり、内容の誇張も非常に多いと注意を促す。そのため、専門家は引き続き指示（データプロンプト）を出す能力を備え、最終的な推敲と文調の調整を行うことで、内容の専門性と精度を確保する必要があるとしている。

ロボットは台湾と米国の深刻な人手不足を解決

ロボットの開発ロードマップについて、陳会長は具体的な「実用化までの時間軸」を提示した。同氏は、ロボットが実際に広く応用される分野は、間違いなくスマートマニュファクチャリング（スマート製造）から始まると見ている。

製造業の動作にはすべてSOP（標準作業手順）があり、ロボットがSOPに従って実行すれば成功の機会が高く、これが最も早く実用化される領域であると説明した。ロボットはこの分野において、台湾と米国が現在直面している深刻な人手不足の問題を効果的に解決できると述べている。

一方、サービス型ロボットやヒューマノイドロボットについては、陳会長は「それは間違いなく最後であり、最も難しい」と断言する。人対人には「温かさ」や「感情」が必要だが、現在のAI音声には、温度や音声認識の面で依然としてボトルネックが存在すると指摘。性急にサービス型ロボットを推進すれば、多くの核心的な問題が未解決のまま残るという課題に直面することになるだろうと述べた。

サプライチェーン移転：高度自動化を最初から徹底せよ

国際的な関税障壁や市場の要求に直面し、サプライチェーンの移転は避けられない道となっている。陳会長は、この移転においては、旧来のモデルを複製するのではなく、全く新しい「ハイエンドな自動化」の概念を採用しなければならないと指摘した。

多くのメーカーは、工場を設立する際に「人件費の安さ」だけを考慮し、これまで大勢の労働者に依存してきた生産モデルをそのまま新しい拠点に持ち込んでいるが、これは誤った概念だと陳氏は説明する。正しい戦略は、企業内で最も先進的で高度な自動化生産モデルを、新しい生産拠点（例えば東南アジア）に直接移転することである。

多くの国の中で、陳会長は、現在ベトナムが大多数の企業にとって東南アジアにおける最適な工場設立地域であると述べた。特に北ベトナム（ハノイ周辺）は、中国に近く、広西省や広東省のサプライチェーンと連携できるため、部品を効率的に調達できる。さらに、北ベトナムの民族性は比較的伝統的で、勤勉かつシンプルであるため管理もしやすく、これが第一の選択肢となっている。 （関連記事： Nothing、Android 16対応「Nothing OS 4.0」正式配信　生成AI機能とGlyph強化で操作性を大幅刷新 ｜ 関連記事をもっと読む ）

高度な癌治療に注力：台湾技術BNCTの潜在力

陳会長は、「AIoTの価値を真に発揮するには、特定の現場での実用化が必須だ」と考える。この考えに基づき、Qisdaが傘下の南京明基医院をスマート病院へ転換したのは、最良の実践事例である。例えば、コロナ禍において病院はスマート化サービスを加速させたが、その一つが「顔認証決済」だ。このサービスにより、利用者は窓口に並ぶ必要がなくなり、数十万元であろうと数十元の費用であろうと、顔認証だけで支払いを完了できるようになった。

さらに重要なのは、Qisdaが傘下の企業を通じて、スマート医療のトータルソリューションを他の病院にも提供している点だ。これは単なる技術移転ではなく、グループが長年蓄積してきたニッチなノウハウを商業化し、医療産業チェーン全体のアップグレードを支援することに繋がっている。

最先端の医療機器への投資において、陳会長は、高度な癌治療機器の開発と、台湾独自の技術に大きな期待を寄せている。同氏は、陽子線治療、重粒子線治療、そして台湾が独自の技術で開発を進めるホウ素中性子捕捉療法（BNCT）の核心的な原理について説明した。

これらの高度な機器の共通の利点は、エネルギーの集中を実現できることにある。これは、従来の化学療法のように「手当たり次第に殺す」無差別的な方法で人体の細胞組織を攻撃するのではなく、標的を定めた定点でエネルギーを放出することで、癌細胞をピンポイントで殺傷し、通過する健全な細胞を傷つけることがない。

陳会長は特に、ホウ素中性子治療がより健全な選択肢であると強調した。これは、癌細胞にホウ素元素を吸収させて明確な「標的」を形成させた上で、ピンポイントで衝突させるという治療法だ。同氏は、この台湾発の技術が発表されたことで関連企業の株価が急騰したことに言及し、市場がこの技術に極めて高い期待を抱いていることを示していると述べた。

自動車は「四輪のついた大型iPhone」になった

国際市場の分析において、陳会長は、TSMCのドイツ進出という動きを観察することで、ドイツの自動車産業に決定的な警鐘を鳴らした。同氏は、TSMCの進出がドイツにおける台湾企業の尊重の度合いと発言権を大幅に高めたことを認めている。

しかし、陳会長は、ドイツが精密機械や重機において強固な技術力を有する一方で、「過度なプライド」という潜在的な問題も抱えていると見ている。同氏は、このプライドがドイツに産業転換の重要な時機を見誤らせる可能性があると警告した。

アップル社のiPhoneが世界のスマートフォンの利益の8割以上を稼ぎ出しているのは、ハードウェアの販売からではなく、その背後にあるエコシステム（生態系）に依拠している。この事実を鑑み、電気自動車や自動運転車が人々の生活に浸透しつつある状況に対し、陳会長は「現在の自動車の本質は、『四つの車輪がついた大型iPhone』へと転換した」と考える。将来の競争における勝敗の鍵は、機構や機械的な強度ではなく、後端のエコシステムにあるという。

これに対し、現在のドイツ自動車産業はAIやソフトウェアの分野が比較的弱点であり、根本的に思考を変えなければ、ソフトウェアが定義する自動車の時代において、優位性を獲得するのは難しいだろうと述べた。

「迅速・正確・鋭敏」な哲学で技術革新をリード

Qisdaの陳其宏会長による深い洞察を総括すると、その核心精神は常に「先を見越した布陣」と「現場での実践」に集約されている。何年も前からAIoTの潜在能力を認識していたことから、今日、AIエージェントが知識労働を覆し、スマート製造がロボットの最も早い実用化の場であると明確に指摘するまで、企業家としての産業トレンドに対する正確な把握能力が示されている。

生成AIが生産バリューチェーンの移行を推進し、グローバルサプライチェーンが急速に再構築されている状況に対し、同氏は「高度な自動化」によって人手不足の問題を解決し、企業の長期的な競争力を確保する必要性を強調した。そして、その独自の「迅速・正確・鋭敏（快狠準）」という経営哲学により、Qisdaグループはスマート医療などの多様な新しい航路を切り開き、揺るぎない先導の方向性を確立している。

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​編集：田中佳奈

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